Gartner公布2019年十大战略科技发展趋势 预计五年内达到临界点
时间:2019-07-26 17:07 来源:转载 作者:网络
本文摘要:10月19日,Gartner日前公布了各企业机构须在2019年了解和关注的十大首要战略科技发展趋势,包括自主化物件、增强型分析、人工智能驱动的开发、数字孪生、自主性

10月19日,Gartner日前公布了各企业机构须在2019年了解和关注的十大首要战略科技发展趋势,包括自主化物件、增强型分析、人工智能驱动的开发、数字孪生、自主性边缘、沉浸式体验、区块链、智能空间、隐私与道德、量子计算。Gartner将战略科技发展趋势定义为具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发展趋势;这些趋势在未来五年内迅速增长、高度波动、预计达到临界点。

Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley表示:“智能数字格网(Intelligent Digital Mesh)在过去两年间一直是个热门话题,并将继续在2019年成为重要驱动力。作为ContinuousNEXT战略的一部分,有关这三个主题的各个趋势是推动持续创新过程的主动力。例如,自动化物件与增强智能形态的人工智能(AI)正在与物联网、边缘计算以及数字孪生搭配使用,以带来高度整合的智能空间。这种共同培育新机会与推动新变革的多种趋势组合效应是Gartner的2019年十大战略科技发展趋势(top 10 strategic technologytrends for 2019)的特点。”

2019年十大战略科技发展趋势具体如下:

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自主化物件(Autonomous Things)

机器人、无人机与自动驾驶车辆等自主化物件采用人工智能自动执行此前由人类完成的各种功能。其自动化水平超越了僵硬的编程模型所提供的自动化,且能够利用人工智能带来与环境及人类互动得更自然的高级行为。

Cearley先生表示:“随着自主化物件日益普及,我们将会看到单一智能物件向众多协作型智能物件的转变,多个设备将在独立于人类或依靠人类输入的情况下协同运行。例如,当无人机考察一大片田地并发现可以收割时,它将调度‘自主收割机’进行操作。而在物流配送市场,最有效的解决方案可能是运用自动驾驶车辆将包裹运送至目标区域。随后,车辆上搭载的机器人与无人机可以确保包裹的最终投递。”

增强型分析(AugmentedAnalytics)

增强型分析侧重于增强智能的特定领域,利用机器学习(machine learning)转变分析内容的开发、使用与共享方式。增强型分析能力将快速发展至主流应用,成为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘与数据科学平台的主要特性。源自增强型分析的自动洞察(automated insights)也将嵌入企业应用,例如人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购与资产管理部门应用等,以优化各个情景下所有员工的决策与行动,而非只是分析师与数据科学家的决策与行动。增强型分析能自动执行数据准备、洞察生成与洞察可视化过程,在多种情况下无需专业数据科学家参与其中。

Cearley先生认为:“这将产生民间数据科学(citizen data science),这是一种能让统计与分析并非其本职工作领域的用户从数据中提取预测性与指示性洞察的新兴能力及实践集合。到2020年,民间数据科学家数量的增长速度将高出专业数据科学家5倍以上。各企业机构可以利用民间数据科学家填补因数据科学家短缺及高成本而导致的数据科学与机器学习人才缺口。”

人工智能驱动的开发(AI-Driven Development)

市场正快速从专业数据科学家必须与应用开发者合作以创建大部分人工智能增强型解决方案,转变为专业开发者可通过预定人工智能模块的服务(predefined models delivered as a service)而独自操作的模式。这为开发者们提供了人工智能算法与模型的生态系统,以及能够将人工智能功能与模型整合为解决方案的开发工具。随着人工智能被用于开发流程以自动执行各种数据科学、应用开发与测试功能,专业应用开发将迎来新的机遇。到2022年,至少40%的新应用开发项目的团队中将出现人工智能共同开发者(AI co-developers)。

Cearley先生表示:“最终,极为先进的人工智能增强型开发环境将自动执行应用的功能性与非功能性环节,从而开创‘非专业应用开发者(citizenapplication developer)’的新时代,届时,非专业人士能够利用人工智能驱动工具自动生成新的解决方案。支持非专业人员不用编程就能创造应用的工具并不新鲜,但我们预计人工智能增强型系统将进一步提升这些工具的灵活性。”

数字孪生(Digital Twin)

数字孪生是指以数字化方式再现真实的实体或系统。据Gartner预测,到2020年,互联传感器与端点将多达超过200亿,数字孪生将服务于数十亿个物件。各企业机构一开始只是简单地实施数字孪生,但将随着时间的推移对其加以演化,提高其收集与可视化正确数据的能力,应用正确的分析与规则,并有效响应企业的业务目标。

Cearley先生表示:“各企业机构将在内部实施数字孪生(DTO),这会成为数字孪生演化超越物联网的一个方面。DTO是一个动态软件模型,其依靠运营数据或其他数据,了解企业机构如何运营业务模型、关联当前状态、部署资源并响应变化,以实现预期的客户价值。DTO有助于提高业务流程效率,创建更加灵活、动态且能够对不断变化的情况自动做出反应的响应式流程。”

自主性的边缘(Empowered Edge)

边缘(Edge)是指人们所使用或者嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算(Edge computing)是一种计算拓扑,在这种拓扑结构中,信息处理、内容收集与交付更加靠近这些端点。该结构尽力收集流量并在本地处理,以期减少网络拥挤与延迟。

在短期内,边缘由物联网以及靠近终端而不是在中心化云服务器上的处理需求而驱动。但是,云计算与边缘计算并非创建新架构,而是逐渐成为互补模型,其中云服务作为一种运行于中心化服务器、本地分布式服务器以及边缘设备上的集中式服务(centralized service)而受到管理。

未来五年,专业的人工智能芯片以及更强大的处理能力、存储及其他高级功能将被添加至更广泛的边缘设备。该嵌入式物联网世界的极高异质性(extreme heterogeneity)以及各类资产(例如工业系统)的长寿命周期将带来大量管理挑战。长期来看,随着5G日臻成熟,不断扩展的边缘计算环境将为集中式服务带来更加稳健的通信支持。5G降低了延迟、增加了带宽、并显著增加了每平方公里内的节点(边缘端点)数量,这对边缘而言非常重要。

沉浸式体验(ImmersiveExperience)

会话式平台正在改变着人们与数字世界交互的方式,而虚拟现实(VR)、增强现实(AR)与混合现实(MR)正在改变着人们感知数字世界的方式。这一感知与交互模式的综合转变带来了未来沉浸式用户体验。